Yapay zekanın iş gücü piyasası üzerindeki etkisine ilişkin tartışmalar sürerken, Goldman Sachs Research Küresel Ekonomi Araştırmaları Başkanı Joseph Briggs, ABD'de yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte yaklaşık 15 milyon çalışanın mevcut işini bırakmak zorunda kalabileceğini söyledi.
Ancak Briggs, bunun kalıcı bir istihdam kaybı anlamına gelmediğini vurguladı.
Goldman Sachs'ın "Exchanges" adlı podcast programına katılan Briggs, yapay zekanın ABD iş gücünün yaklaşık yüzde 9'unu etkilemesini beklediklerini belirterek, bunun yaklaşık 15 milyon çalışanın farklı işlere yönelmesi anlamına geldiğini ifade etti.
Briggs, yaşanabilecek dönüşümün büyüklüğünü 1990'ların sonu ve 2000'lerin başındaki teknoloji kaynaklı istihdam değişimine benzetti.
YAPAY ZEKA ETKİSİ ŞİMDİDEN GÖRÜNÜYOR
Briggs'e göre yapay zeka, teknoloji, yönetim danışmanlığı ve grafik tasarım gibi alanlarda istihdam artışını şimdiden yavaşlatıyor. Bu sektörlerde yapay zekanın aylık istihdam artışını 10 bin ila 15 bin kişi azalttığı tahmin ediliyor.
Buna karşın Briggs, yapay zekanın yalnızca iş kayıplarına odaklanılarak değerlendirilmesinin eksik bir yaklaşım olduğunu söyledi. Tarihsel verilere işaret eden Briggs, son 80 yılda gerçekleşen istihdam artışının yaklaşık yüzde 85'inin teknolojinin oluşturduğu yeni mesleklerden kaynaklandığını belirtti.
ABD iş gücü piyasasında her yıl yaklaşık 30 milyon yeni iş oluşturulduğunu, buna karşılık 29 milyon işin de ortadan kalktığını ifade eden Briggs, yeni iş yaratma hızının yalnızca yüzde 5 artmasının, yapay zekanın yerinden edeceği çalışanların tamamını yeniden istihdam etmeye yeteceğini savundu.
'DÖNÜŞÜM BEKLENENDEN DAHA YAVAŞ OLABİLİR'
Aynı programa katılan Neil Thompson ise yapay zekanın teknik olarak hızla gelişmesine rağmen iş dünyasına yayılmasının daha uzun sürebileceğini dile getirdi.
Thompson'a göre bir yapay zeka sisteminin yalnızca belirli görevleri yerine getirebilmesi yeterli değil. Aynı zamanda gerekli verilere erişebilmesi, sağlık gibi gizlilik kurallarının yoğun olduğu alanlarda kullanılabilmesi ve ekonomik açıdan uygulanabilir maliyetlere sahip olması gerekiyor. Bu nedenle teknolojinin benimsenme hızı, teknik kapasitesinin gerisinde kalabilir.
Thompson ayrıca birçok mesleğin tamamen ortadan kalkmayacağını, yalnızca bazı görevlerinin otomatikleşeceğini söyledi. Örnek olarak navigasyon sistemlerinin yaygınlaşmasını gösteren Thompson, GPS teknolojisinin taksi şoförlerinin şehir bilgisi ihtiyacını azaltmasına rağmen sektörde çalışan kişi sayısının zamanla arttığını hatırlattı.
Yapay zekayı "çalışanların uyum sağlayabileceği yükselen bir gelgit" olarak tanımlayan Thompson, teknolojinin ani bir yıkım dalgası yaratmasından ziyade kademeli bir dönüşüme yol açacağını ifade etti.
